学习的过程可以看作个体适应环境的过程。生物的进化就是一个漫长的学习过程，最终留下来的物种都学会了适应环境的能力。而个体演化的随机性与环境残酷的淘汰法则就是学习的一种内涵，不管你是否承认。

美国《科学》杂志曾经刊登过用计算机模拟随机与淘汰的研究结果。实验过程如下：
首先，程序不定时地随机在屏幕上洒上一些表示能量的亮点，用来模拟阳光。
然后，在电脑屏幕上创建一些不同颜色的点来代表生命。每个生命点的运动只有有限的几种形式，而次选择哪种运动形式是该运动形式的概率决定的。
最初由程序创建的生命点都有初始的能量，并且他们的每种运动形式的概率都相同。每当他们运动一次就会消耗掉一点能量，而当他们碰到一个能量点的时候又获得一定的能量。当能量耗尽，或已经太老，则删除该生命点。
而每当他们获得足够的能量，一个生命体将分裂为两个，能量被平分。关键是，他们内部的行为概率表会有微妙的随机变化，这样后代的行为会约有不同。这就是模拟基因突变。

当各项参数调整得当，模拟的生命系统就可以较稳定地运行下去。

因此生命点都是杂乱无章的乱动。随着程序的持续运行，慢慢地会发现一些很有个性的生命点。当程序运行几天之后，最终留下仅仅几种相当有趣的物种，有些一直走直线运动，有些做螺旋运动，有些喜欢跳动。不管怎样，可以看到他们的运动呈现相当的规律性。

我们可以说那些生命体是经过随机演化与自然淘汰的结果，当然也可以说剩下的物种学会了适应环境的能力。