改成java applet和C#托管组件有人有兴趣吗，便宜卖了






包含全部常用GIS功能，更有以下高级操作
1)图像管理: 包括图像ZOOM (缩放) , 最近邻域法、双线性插值法、整数倍或实数倍多种采样放大, 隔点采样缩小, 提取窗口图像, 多幅图像的任意窗口拼接, SL 格式(单波段无头格式) 图像与SBL 格式(多波段交叉有头格式) 图像相互转换, SBL 格式图像的重新组合等。
2）图像校正: 包括图像恢复, 几何精校正, 校正控制点优化, 用一次、二次或三次多项式作图像配准校正, 直方图配准的辐射校正, 不同时相图像的亮度值的直方图配准, 相对于参考图像的辐射校正, 图像的横纹噪声消除及行位移修正等。
3)图像信息分析: 包括多波段图像的统计计算(均值、标准偏差、协方差矩阵、相关系数矩阵、物质征值及特征向量等) , 图像直方图分析及显示(包括用符号图形式及图形形式) , 多波段图像直方图分析, 分类图像各类的特征统计, 图像内部及图像间的相关分析, 多波段图像的信息量及最佳波段组合分析, 图像镶嵌等操作。
4）图像增强及纹理分析: 包括图像的线性拉伸, 人工分段或自动分段线性拉伸, 对数指数拉伸, 直方图均衡化, 直方图高斯化,图像正规化, 密度分割, 高通滤波, 低通滤波, 带通滤波, 中值滤波,BOX 卷积运算, 全方向的各种滤波, 2×2 至11×11 像元所有尺寸窗口的卷积运算, 纹理增强, 保持边缘平滑和线状特征生成纹理能量图像, 纹理能量的提取, 单方向或全方向的线性边缘增强及纹理特征分析, 形状信息增强等。
5)图像分类: 分类前包括样区训练合并, 样区分散度计算及其分布图绘制, 样区波谱曲线显示及打印, 类离散性图形分析, 样本采集区训练, 最小绝对值距离法的监督分类, 最大似然法的监督分类, 应用Bayes 准则及最小距离概念对图像采样区进行差别分类, 全图或某一类的等同距离法非监督分类, 全图或某一类的多组差别法监督分类, 对分类图像中的某一类再进行非监督分层分类, 对分类图像中的某一类再进行差别分层分类等。
6)图像变换: 完成主成份分析及K—L 变换, 变换后的主成分因子的分图显示及打印, K—T 变换, IHS 变换(RGB 与IHS 彩色系统间的变换) , FFT、IFFT 变换(快速傅立叶变换及反变换)及频域图像的各种高通、低通、带通滤波、还有图像正规化等。
7)图像处理与分析新算法开发: 包括模糊神经网络分类法, 小波图像压缩, 边缘检测, 纹理分析, 分形图像压缩, 图像分析, 多传感器信息融合处理等。