IMDB网站依据下列公式计算每部影片的得分，以排定名次：
　　　　
　　　　加权平均分(WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C
　　　　
　　　　在这里：
　　　　R = 该电影的平均分
　　　　v = 该电影的总投票数
　　　　m = 列入前250所需要的最少票数(目前是1300票)
　　　　C = 数据库中所有电影的总平均分(目前是6.7)

它既考虑了电影的受众人数，也考虑了优劣。比如一部电影只有10个人看过，这10个人都给它打10分，而另一部电影有10000人看过，平均分是9分，大家觉得哪个好？我想大部分人会相信是后者。所以这就是贝叶斯算法的依据。