在这个前提下，2个字节的伪随机数0x3f 0x8d被格式化为3F.8D.共6字节
理想的通用压缩算法将把它们压缩为2个字节，也就3:1
（上面的2字节只是为了举例）

所以，根本没有指望rar能压缩伪随机数
而是指望rar能把形为XX.的数据压缩为1/3大小。。。

这个绝对不是奢望：XX里出现的只能是00-FF这256种可能，还有就是一个固定的空格
即使按最原始的编码压缩算法－－霍夫曼编码，也能压缩一半（这个要计算一下。。。）：


4.8 霍夫曼编码
霍夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。 Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫作Huffman编码。下面引证一个定理，该定 理保证了按字符出现概率分配码长，可使平均码长最短。
 定理：在变字长编码中，如果码字长度严格按照对应符号出现的概率大小逆序排列，则其平 均码字长度为最小。
 现在通过一个实例来说明上述定理的实现过程。设将信源符号按出现的概率大小顺序排列为 ： 

U： ( a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 )
0.20 0.19 0.18 0.17 0.15 0.10 0.01

 给概率最小的两个符号a6与a7分别指定为“1”与“0”，然后将它们的概率相加再与原来的 a1~a5组合并重新排序成新的原为：


U′： ( a1 a2 a3 a4 a5 a6′ )
0.20 0.19 0.18 0.17 0.15 0.11


 对a5与a′6分别指定“1”与“0”后，再作概率相加并重新按概率排序得
U″：（0.26 0.20 0.19 0.18 0.17）…
 直到最后得 U″″：（0.61 0.39）
 分别给以“0”，“1”为止，如图4－4所示。}
 霍夫曼编码的具体方法：先按出现的概率大小排队，把两个最小的概率相加，作为新的概率 和剩余的概率重新排队，再把最小的两个概率相加，再重新排队，直到最后变成1。每次相 加时都将“0”和“1”赋与相加的两个概率，读出时由该符号开始一直走到最后的“1”， 将路线上所遇到的“0”和“1”按最低位到最高位的顺序排好，就是该符号的霍夫曼编码。




 例如a7从左至右，由U至U″″，其码字为0000；
 a6按践线将所遇到的“0”和“1”按最低位到最高位的顺序排好，其码字为0001…
 用霍夫曼编码所得的平均比特率为：Σ码长×出现概率
 上例为： 0.2×2+0.19×2+0.18×3+0.17×3+0.15×3+0.1×4+0.01×4=2.72 bit
 可以算出本例的信源熵为2.61bit，二者已经是很接近了。