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这个问题要探讨起来,就要从数学建模开始讲起了。简单点说,对于非常复杂的系统,当没有能力对系统的每个运行细节进行研究和把握的时候,可以用统计学的办法来处理
[阅读: 564] 2006-10-31 02:25:09
比如,空气的压力,其本质不过是气体分子撞击容器的壁。但从统计角度来看,是气体压力。
你如果非要说根本没有气体压力这个东西存在,而是分子撞墙,也不是不可以。
比如股市,有人买,有人卖,根本没有一个叫作“阴线”、“阳线”的东西。不过把巨大数量的买卖数据统计起来,可以画出一些线,为那些线取个名字,一堆股市外行根本看不懂的名次术语就产生了。这些都是科学的研究手段。
现代西医可以研究你发烧是因为某种细菌导致的,古代的医生没有办法知道某种细菌,他只能把一大堆相似的现象,抽象出来,统一的给一个名字,叫作“阳”,比如火气大,生豆豆,口干舌燥,等等。这种做法可能粗糙,可能根本就归纳错了,但它的确是科学研究常用的归纳法。
为股市做数学建模,真正能够搞正确的是极少数。搞对了,就基本可以预测走势,那就发了大财了。没有人会说为股市建模,如果建错了,就是伪科学吧?